ACL05 (28.6.): A Quantitative Analysis of Lexical Differences in Genders...

Lexikalische Unterschiede zwischen den Geschlechtern in Konversationen sind bislang nur wenig untersucht worden. Eine Pilotstudie gibt es von Sameer Singh (2001), eine Untersuchung zu sprachlichen Unterschieden in der Schriftsprache sowohl in Sachtexten als auch in fiktionalen Texten von Koppel et. al. (2002).
Bei Konversationen kommt zudem noch eine eventuelle Interaktion mit dem Geschlecht des Gesprächspartners dazu, also: Passen wir unsere Sprache dem Geschlecht des Gesprächspartners an?

Boulis und Osterndort verschiedene maschinelle Lernverfahren mit einem umfangreichen Korpus von transkribierten Telefongespraechen trainiert. Die Gesprächspartner in diesen Telefongesprächen kannten sich vorher jeweils nicht.

Die Ergebnisse waren deutlich. In etwa 90% der Testfälle war des den so trainierten Textklassifizierern möglich, anhand einer Transkription einer Seite einer Konversation das Geschlecht der Person zu bestimmen. Support Vector Machines (SVM) stellten sich dabei als das am besten geeignete Verfahren heraus. Ausserdem ist die Erkennungsrate etwas besser, wenn man die Klassifizierer mit Paaren aufeinanderfolgender Wörter trainert, die Unterschiede zwischen Männern und Frauen liegen also nicht allein im Lexikon.

Es zeigt sich ausserdem, dass Personen ihre Sprache an das Geschlecht ihres Gespraechspartners anpassen. So sind die Klassifizierer einerseits weniger zuverlässig, wenn es darum geht, das Geschlecht eines Gesprächspartners in einer gemischtgeschlechtlichen Konversation zu bestimmen, andererseits ist es aber (mit ca. 60%iger Wahrscheinlichkeit) möglich allein anhand der Transkription und des Geschlechts von Sprecher A das Geschlecht von Sprecher B zu abstimmen.

Zum Abschluss noch die Frage, ob welche Wörter nun die stärksten Indikatoren für das Geschlecht des Sprechers sind. Hier trifft die Realität das Klischee: Unter den stärksten Indikatoren für weibliche Sprecher sind Wörter für familiäre Beziehungen (Kinder, Enkel, Großenkel), unter den besten Indikatoren für männliche Sprecher Schimpfwörter. Das gilt besonders stark für Konversationen, bei die Partner beide weiblich bzw. beide männlich sind.