flawed concepts

Ein Nachtrag zum Vortrag "Sprache und Verbrechen" von Sabine Ehrhardt, bei dem es darum ging, wie das BKA anhand der Sprache von z.B. Bekennerschreiben, Erpresserbriefen usw. versucht,. Informationen über den Täter abzuleiten.

Dabei kam auch die Frage nach statistischen Methoden auf, und dazu habe ich gerade einen Link gefunden:
Koppel, Schler & Zigdon Determining an author's native language by mining a text for errors (KDD2005)
(Link für Leute ohne ACM-Zugang)

(mehr davon bei Google Scholar)

Intelligent email clients:

Dredze et. al.: Feature Design for Transfer Learning
(learning to recognize mails that need a reply)


Neustaedter et.al.: The Social Network and Relationship Finder:
Social Sorting for Email Triage

Boone: Concept Features in Re:Agent, an Intelligent Email Agent

(there's a lot more, these are just the ones I stumbled upon.)

I wonder why machine learning features don't play any role in real-world email clients apart from spam classification.

Fernando Pereira: "Zellig Harris, natural language processing, and search"
(about the differences between general language and technical languages and their implications for NLP)

Bill Softky: "How Google translates without understanding"
(elReg article about Google's effort in Statistical Machine Translation)

Und da sag noch einer, Twitter sei zu nichts nütze...

Ich habe ihr fristlos gekündigt.